Comment les IA parlent de votre marque.
Recommandée, citée en bien, neutre, déconseillée : Janus lit chaque réponse, lui attribue un verdict, et montre les thèmes et les sources qui pèsent sur la façon dont les IA vous présentent.
Du verdict de chaque réponse aux phrases qui le justifient.
Le verdict de chaque réponse
Chaque réponse reçoit un verdict : Recommandée, Mentionnée positivement, Neutre, Déconseillée ou Absente. Le taux de recommandation se suit dans le temps et moteur par moteur, avec vos annotations (un lancement, une campagne).
26 %
31 %
14 %
19 %Taux de recommandation, par moteurLa perception de la marque
Six dimensions : recommandation, crédibilité, expertise, préférence, confiance, différenciation. En global ou moteur par moteur.
Note de 0 à 100 attribuée à chaque réponse par un modèle d'analyse, puis moyennée.
Ce qui fait pencher les réponses
Le sentiment par thème montre où ça coince, et les sources citées aux côtés de chaque sentiment montrent d'où il peut venir.
Corrélation, pas causalité : ces sources sont citées aux côtés du sentiment observé.
Les phrases et les questions à reprendre
Les verbatims à corriger et à amplifier, avec le moteur et la date, et les prompts où un concurrent est mieux placé que vous.
« Le service client d'Orane Banque est souvent cité comme difficile à joindre par téléphone. »
« Les frais à l'étranger d'Orane Banque restent plus élevés que ceux de Fluxa. »
Démonstration · marque fictive.
Les chiffres de la page Sentiment.
- Taux de recommandation
- Réponses au verdict « Recommandée », sur toutes les réponses qui ont un verdict, absentes comprises.
- Verdict
- Une lecture par réponse : Recommandée, Mentionnée positivement, Neutre, Déconseillée ou Absente.
- Score de sentiment
- Note de −1 à +1 attribuée à chaque réponse qui mentionne la marque, puis moyennée.
- Perception de marque
- Six dimensions notées de 0 à 100 par un modèle d'analyse, puis moyennées.
- Sentiment par thème
- Part des passages positifs et négatifs sur chaque thème abordé.
- Prompts perdus
- Questions où un concurrent est mieux placé que la marque.
Comment le verdict d'une réponse est-il attribué ?
Un modèle d'analyse lit la réponse et la classe : Recommandée, Mentionnée positivement, Neutre, Déconseillée, ou Absente quand la marque n'y figure pas. Chaque verdict se rouvre sur la réponse d'origine.
Le sentiment est-il une mesure ?
C'est une lecture faite par un modèle, pas un comptage. On l'affiche comme telle, avec les verbatims pour la vérifier, et on la croise avec les chiffres comptés : mention, sources, position.
Pourquoi les réponses « Absente » comptent-elles dans le taux de recommandation ?
Parce qu'une réponse qui ne vous mentionne pas ne vous recommande pas. Le taux dit, sur l'ensemble des réponses lues, quelle part vous recommande.
Que veut dire « Prompts perdus » ?
Ce sont les questions où un concurrent est mieux placé que vous dans les réponses. C'est souvent par là qu'on commence le travail.
Les sources qui façonnent la perception en sont-elles la cause ?
Pas forcément. Elles sont citées aux côtés du sentiment observé ; le lien de cause n'est pas établi, et la page le dit.
Peut-on noter un événement sur la courbe ?
Oui : une annotation (lancement, campagne, article de presse) se pose à une date et reste visible sur l'évolution du sentiment.
Voyez ce que les IA disent de votre marque.
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